Ayuda y manual de usuario

Introducción a MexiLCA

MexiLCA es una plataforma web diseñada para trabajar con datasets de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) de forma colaborativa. Su objetivo general es facilitar el acceso, la gestión y el intercambio de conjuntos de datos de ACV, apoyando a la comunidad de profesionales y académicos en este campo. En MexiLCA, los usuarios pueden explorar bases de datos de ACV, compartir sus propios datos y encontrar información fiable para sus estudios, todo en un entorno unificado y accesible. La plataforma se enfoca en centralizar datos de ACV de calidad, evitando la dispersión de información, y así agilizar el trabajo con datasets complejos a lo largo del ciclo de vida de productos o procesos.

Nota: Para aspectos técnicos consulte el Manual Técnico de la plataforma en la sección correspondiente.

Guía de usuario

Esta guía proporciona los pasos básicos para comenzar a utilizar la plataforma MexiLCA de forma sencilla. Siga estas indicaciones para navegar por el sitio, visualizar datos y cargar nuevos datasets:

1. Navegación de la plataforma

Una vez iniciada su sesión en MexiLCA (tras registrarse o ingresar con su cuenta), utilice el menú principal para acceder a las diferentes secciones. Por lo general, encontrará secciones como Inicio, Base de Datos (o Datasets), Añadir Dataset y Ayuda. La interfaz está pensada para ser intuitiva: puede buscar datasets específicos usando la barra de búsqueda o filtrar por categorías (por ejemplo, sector industrial, región, tipo de impacto, etc.). Navegue por la base de datos explorando las categorías o utilizando palabras clave relevantes.

2. Visualización de la base de datos

En la sección de Base de Datos, se listan los conjuntos de datos de ACV disponibles. Al seleccionar un dataset, podrá ver su ficha de metadatos con información clave: descripción general, alcance del estudio (límites del sistema y unidad funcional), fuente de los datos, año de referencia, entre otros detalles. También podrá visualizar los flujos de entrada y salida asociados. La plataforma ofrece herramientas de visualización sencillas; por ejemplo, tablas resumidas que le ayudan a entender rápidamente el contenido del dataset. Esto le permite evaluar si un conjunto de datos es relevante para su proyecto antes de descargarlo o usarlo.

3. Carga de nuevos datasets

Si desea agregar un nuevo conjunto de datos de ACV a MexiLCA, diríjase a la opción "Añadir Dataset" en el menú principal. Dentro de esta sección encontrará diferentes formas de incorporar información según sus necesidades:

➤ Opción Manual

En esta modalidad, el usuario debe completar directamente cada uno de los campos requeridos que describen un proceso o actividad. Los campos marcados con un asterisco (*) son obligatorios, mientras que los demás son opcionales, aunque se recomienda llenarlos para mejorar la calidad y trazabilidad del dataset. Aquí podrá introducir información como el nombre del proceso, su categoría, la unidad funcional, los flujos de entrada y salida, y las fuentes de datos utilizadas. Esta modalidad es ideal cuando se cuenta con información estructurada o se desea ingresar datos nuevos que aún no existen en la base de datos.

➤ Opción Automática

Esta alternativa permite subir directamente un archivo PDF que contenga un reporte, tesis, artículo o documento técnico en el cual se haya realizado un ACV y se presente un inventario de ciclo de vida (ICV). El sistema utiliza un algoritmo de lectura y extracción automática que identifica los datos relevantes del documento y genera el inventario correspondiente sin necesidad de llenado manual. Una vez procesado, el dataset se envía igualmente a revisión por parte del equipo administrador, antes de incorporarse oficialmente a la base de datos.

➤ Opción Editar

En esta sección puede modificar datasets existentes que se encuentren en la base de datos. El usuario podrá actualizar información, ajustar parámetros, cambiar nombres o corregir metadatos. Toda modificación deberá ser enviada nuevamente a revisión, garantizando que los cambios cumplan con los estándares de calidad de MexiLCA antes de publicarse.

➤ Mis Borradores

Aquí se almacenan los datasets que aún están en proceso de revisión o pendientes de aprobación por parte de los administradores. Incluye todos los conjuntos de datos creados mediante las modalidades manual, automática o editada, de modo que el usuario pueda realizar un seguimiento de su estado, realizar correcciones si se solicitan o completar la información antes de la publicación final.

➤ Mis Contribuciones

En esta pestaña se mostrarán todos los datasets que usted haya creado o editado y que ya fueron aprobados por los revisores. Es un espacio de consulta y gestión personal donde podrá verificar sus aportes publicados dentro de la plataforma MexiLCA, descargar sus propios datasets, o utilizarlos como referencia para futuras actualizaciones.

Nota: Para conocer los requisitos técnicos específicos, formatos aceptados y procedimientos de validación, consulte el Manual Técnico disponible en la sección de documentación.

Guía de contribuidor

Si desea contribuir sus propios conjuntos de datos a la plataforma MexiLCA, ¡esta sección es para usted! A continuación se describen las pautas y recomendaciones clave para colaboradores, asegurando que los datasets cargados cumplan con los estándares de calidad y las normas de la plataforma:

Requisitos de calidad

Antes de subir un dataset, verifique que cumple con criterios mínimos de calidad. El conjunto de datos debe ser completo, coherente y transparente. Esto significa incluir todos los flujos relevantes de entradas y salidas de su sistema, usar unidades y referencias consistentes, y documentar claramente cualquier suposición o dato fuente. Por ejemplo, si su dataset es el ACV de un producto, asegúrese de cubrir todas las etapas definidas en su límite del sistema (p. ej., extracción de materias primas, manufactura, distribución, uso y fin de vida, según aplique). Asimismo, los datos numéricos deben ser razonables y provenir de fuentes confiables (o cálculos justificables).

Consejo: Evite cargar datos duplicados que ya existan en la plataforma; en caso de datos similares, considere si su aporte ofrece una actualización o una mejora significativa.

Plantilla de metadatos

MexiLCA proporciona una plantilla de metadatos estandarizada para ayudar a los contribuidores a incluir toda la información necesaria de forma estructurada. Es recomendable descargar y utilizar esta plantilla al preparar su dataset. En ella encontrará campos predefinidos para: título, autor(es) o fuente del dataset, descripción, unidad funcional, alcance y límites del sistema, metodología ACV empleada (por ejemplo, si sigue ISO 14040/14044, si utiliza algún método de impacto específico), y palabras clave, entre otros.

Licencias y permisos

Antes de compartir un dataset, asegúrese de tener derecho a hacerlo. Verifique la licencia bajo la cual distribuye los datos. MexiLCA promueve el uso de licencias abiertas que permitan la reutilización de la información (por ejemplo, una licencia Creative Commons específica para datos, como CC-BY 4.0, u otras licencias de dominio público o abiertas). Al cargar el conjunto de datos, se le pedirá que especifique la licencia aplicable. Si el dataset proviene de un tercero, obtenga los permisos necesarios o verifique que la licencia original permita su redistribución. Es responsabilidad del contribuidor confirmar que no se infringen derechos de autor, confidencialidad u otros aspectos legales. Además, incluir la fuente original de los datos en la metadata (por ejemplo, referencia a un artículo, reporte o base de datos de donde provienen) es una buena práctica que aumenta la transparencia y credibilidad del dataset.

Proceso de revisión y verificación

Todo dataset enviado pasará por un proceso de revisión antes de ser publicado en MexiLCA. Una vez que envíe su conjunto de datos, el equipo de la plataforma (o revisores designados) verificará varios aspectos: que la información esté completa, que el contenido tenga coherencia técnica (ej. que las unidades de medida sean correctas, que no haya errores evidentes en los balances de masa/energía), y que cumpla con los lineamientos de calidad y formato. También se revisará el cumplimiento de los aspectos legales (licencia adecuada, permisos, etc.). Si durante la revisión se encuentran detalles a corregir o aclarar, es posible que le contacten con comentarios o solicitando ajustes. Después de la aprobación, el dataset se hará público en la plataforma para que otros usuarios puedan consultarlo. Recuerde que este proceso de revisión es una garantía de calidad: ayuda a mantener la confianza en los datos disponibles en MexiLCA.

Buenas prácticas ACV

En esta sección de ayuda, abordamos algunas buenas prácticas para el uso de datos y la realización de Análisis de Ciclo de Vida dentro de la plataforma MexiLCA, alineadas con los principios de las normas ISO 14040 y 14044. El objetivo es asegurar que tanto los creadores de datasets como los usuarios que consumen esos datos apliquen enfoques sólidos y coherentes en sus estudios de ACV.

ISO 14040/44 en la práctica

Las normas ISO 14040 e ISO 14044 establecen el marco y los principios para llevar a cabo un ACV de calidad. Dentro de MexiLCA, se recomienda seguir estos principios al crear y usar datasets. En la práctica, esto significa:

• Definir claramente el objetivo y alcance

Cada conjunto de datos debe corresponder a un propósito definido (por ejemplo, evaluar el impacto ambiental de la producción de 1 kg de determinado producto en la región X durante el año Y). Identifique y documente la unidad funcional y los límites del sistema del dataset. Por ejemplo, especifique si el límite es de cuna a puerta (cradle-to-gate), de cuna a tumba (cradle-to-grave), etc., y qué procesos exactos incluye.

• Asegurar la transparencia y completitud

Documente todas las suposiciones, fuentes de datos y métodos utilizados al generar el dataset. La transparencia implica que otro experto podría revisar su dataset y entender cómo fue elaborado y de dónde provienen los datos. Asimismo, la completitud se refiere a incluir todos los elementos relevantes: no omita etapas del ciclo de vida ni flujos significativos sin justificarlo. Por ejemplo, si en un ACV de un envase se excluye la fase de uso, esto debe quedar explícito en los metadatos con su justificación.

• Mantener la consistencia y relevancia

Use metodologías y criterios consistentes a lo largo de sus datos. Si está combinando varios datasets dentro de MexiLCA para un estudio, verifique que sean compatibles en supuestos y alcance (no conviene mezclar, por ejemplo, un dataset que incluye reciclaje de fin de vida con otro que no lo incluye, sin los ajustes pertinentes). Seleccione datasets que sean relevantes para su caso de estudio: por ejemplo, prefiera datos representativos de la misma región o tecnología que esté analizando, para mantener la relevancia de la comparación. La plataforma MexiLCA ofrece metadatos precisamente para ayudar a juzgar esta adecuación.

Datasets comunes

Dentro de la plataforma encontrará principalmente datasets de inventario de ciclo de vida. Estos suelen presentarse en dos formas:

• Procesos unitarios

Datos de ACV que representan un proceso específico (p. ej., "Producción de 1 kWh de electricidad en red eléctrica mexicana" o "Transporte de 1 tonelada de carga por camión diesel en distancia de 100 km"). Estos datasets de procesos unitarios se pueden combinar en modelos más grandes.

• Sistemas de producto completos

Inventarios que abarcan todo el ciclo de vida de un producto o servicio hasta cierto límite (por ejemplo, "ACV de 1 litro de agua embotellada, de cuna a tumba"). Estos ya integran múltiples procesos en un solo conjunto de resultados.